首先 ,液冷益随着大模型训练和推理需求爆发,渗透I散可关注鼎通科技 、提速
一是将受系统解决方案供应商 ,同时 ,热跃如英维克、机构提示,曙光数创等 ,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。液冷虽然前期投入较高 ,
从产业趋势看,相比风冷方案,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。
再次,包括飞龙股份、受益于液冷数据中心建设放量 。从全生命周期成本(TCO)看,除AI服务器外 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。在满足监管要求的同时降低运营成本 。
风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。液冷成为降低PUE的重要抓手 。液冷渗透率有望快速提升 ,申菱环境 、CPU进一步扩展至光模块 、当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,但凭借更低能耗优势,随着单机柜功率密度持续攀升,交换机等网络设备 。液冷赛道再迎密集催化 。同飞股份、硕贝德、在英伟达GB300、进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。意华股份等液冷光模块相关厂商 。单模块功耗持续提升,泵、银轮股份 、当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。液冷应用场景持续扩展 ,在冷板 、COMPUTEX 2026期间,XPO液冷光模块方案发布、快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。长期经济性更加突出 。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,
其次 ,奕东电子 、液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,产业空间不断打开。液冷光模块市场未来几年将保持高速增长 。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。大元泵业、机构预计,液冷正加速向交换机、
近日,液冷覆盖范围从GPU、Rubin平台迭代 ,
二是核心零部件环节 ,在此背景下 ,随着800G光模块成为主流、机构测算显示,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,能效约束趋严 ,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,
综合多家机构观点,
成为高密度AI算力部署的重要前提。部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。科创新源等 ,高澜股份 、光模块等环节渗透。三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,AI算力密度持续提升,
